10月24日晚7點，西安交通大學新聞與傳播研究所第十三期學術事情坊如期在主樓E座412辦公室舉行。本次事情坊的邀請嘉賓是新聞與新媒體學院劉煥博士，主題爲“調節效應與中介效應分析”。劉老師通過理論分析與數據操作爲各人詳細講述了如何通過Stata軟件分析調節與中介效應。本期學術事情坊由新聞與新媒體學院陳強副教授主持，新聞與新媒體學院院長助理張宏邦老師、陳積銀教授、張立老師、朱多剛老師、宋歡迎老師等出席。本次講座還吸引了來自心理學、社會學和治理學等跨學科的師生參與，以及來自長安大學的老師。

講座主要圍繞調節變量的定義及檢驗要领、中介變量的定義及檢驗要领、Stata界面介紹、操作實例介紹、調節變量與中介變量的比較分析等五個方面的內容展開。劉老師首先給各人介紹了調節變量的定義和調節效應的模型，並詳細講解了檢驗調節效應的具體步驟。劉老師特別強調檢驗調節效應需要注意以下問題：一是在計算調節效應前，需要對交互變量進行標准化處理；二是單純依靠交互項系數的統計顯著性與否並不能完全反映調節效應的狀況，可進一步通過繪制交互效應圖，越发直觀地反映調節效應的狀況，否則將可能影響或低估調節變量的真實作用；三是顯變量調節效應分析要领大致包罗方差分析、回歸分析和分組回歸三種方式。自變量和調節變量都是類別變量時用方差分析；當調節變量是類別變量時，可使用分組回歸；但自變量是類別變量時，不能使用分組回歸。

劉老師還和各人分享了中介效應檢驗的三種要领以及在這過程中Sobel檢驗的運用，並從研究目的、關聯看法、考慮條件、模型中的位置、M的功效、M與X和Y的關系、效應、效應檢驗等八個維度系統比較了調節變量和中介變量的差異。爲增進各人對理論的吸收，劉老師還結合數據案例通過Stata軟件具體演示了檢驗調節效應和中介效應分析的法式。與會師生還就數據去中心化處理的须要性、如何設計調節效應模型和中介效應模型、多重共線性的處理、主效應不顯著但交互效應顯著的情況下調節效應是否存在等問題與劉老師進行了深入交流。

本期事情坊是西安交通大学新闻与流传研究所学术事情坊“研究要领系列”的重要组成部门，旨在增强和提升研究生的问题意识、要领意识和研究意识。据悉，第十四期将于11月7日晚7点在主教楼E座举行，由新闻与新媒体学院陈强副教授主讲 “AMOS统计分析入门”，敬请期待。

通訊員：王莉莉