近日，社会学系青年教师贺力在都市地理信息科学领域国际顶级期刊《Computers, Environment and Urban Systems》发表了题为“Built environment and violent crime: An environmental audit approach using Google Street View”的最新研究结果。该研究可以为都市犯罪防控提供直接操作措施，对精准化都市宁静治理具有重要理论和实践意义。

犯罪地理学研究讲明，犯罪事件的发生在都市空间的漫衍并不是随机的，而是具有较强的空间聚集特征，即都市某些区域犯罪率显著高于其它区域。犯罪事件发生的这种非随机性或者说空间聚集性与许多因素有关，修建情况特征是其中的重要方面。而在修建情况研究中面临的一个困难是，缺乏有效的收罗修建情况特征的要领，如破窗漫衍、公共设施损毁水平、马路整洁度、修建物防盗设备漫衍等。对此，社会学系青年教师贺力提出了一种基于街景数据提取情况特征的新要领，并开发了数据收罗软件RBEI。该要领以谷歌街景影像（Google Street View）为数据源，通过RBEI软件提供的数据收罗入口，可实现修建情况特征的快速入库和GIS（地理信息系统）治理。这为研究都市修建情况与犯罪的关联性提供了一种新思路，有效解决了当前研究中面临的修建情况特征数据收罗困难问题，可以为都市犯罪防控提供直接操作措施，对精准化都市宁静治理有理论和实践意义。

贺力结业于加拿大麦克马斯特大学（McMaster University），获地理学博士学位，2017年3月来我校事情。他主要从事应用空间统计、地理信息系统、公共宁静地理信息分析等方面的研究，发表（相助发表）SSCI论文10篇、EI论文1篇，获发现专利1项，先后主持、加入国家自然科学基金、中国博士后基金面上项目等5项研究课题，担《Computers, Environment and Urban Systems》（SSCI）、《Applied Geography》（SSCI）、《Papers in Regional Science》（SSCI）、《Transport Policy》（SSCI）、《Journal of Arid Land》（SCI）等国际著名期刊的审稿人。

“Built environment and violent crime: An environmental audit approach using Google Street View”是贺力博士的最新研究结果，发表刊物《Computers, Environment and Urban Systems》位于SSCI一区，5年影响因子2.92。

論文地址：http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0198971516301065

APA引用：He, L., Paez, A., & Liu, D. (2017).Built environment and violent crime: An environmental audit approach using Google Street View. Computers, Environment and Urban Systems, 66, 83-95.

作者：PP电子學院